Il lavoro da data analyst che fai da solo in cinque minuti

C'è un tipo di lavoro che non decide niente e ti porta via il pomeriggio lo stesso. Esporti la lista contatti e la stessa azienda compare tre volte scritta in tre modi. Scarichi il CSV delle vendite e resti a fissare una griglia di numeri. Ti mandano un estratto conto in PDF e per usarlo dovresti ricopiarlo riga per riga in Excel. È il lavoro da data analyst in miniatura che ogni professionista si fa da solo, di solito malvolentieri, e che divora ore che varrebbero molto di più altrove.

Quasi tutto è meccanico nella sostanza: prendere dati disordinati e rimetterli in ordine. È esattamente il genere di cosa che Claude fa bene, con una premessa di onestà che vale la pena dire subito. Su claude.ai carichi il file e lui lo lavora, e per i file che hai sotto mano oggi questo basta. Quando i dati sono milioni di righe o la cosa deve girare ogni notte da sola, allora servono strumenti veri, non una chat. E qualunque cosa esca va riletta, perché un dato sbagliato che esce ordinato è più pericoloso di un dato sbagliato che si vedeva.

Prima si pulisce

Il punto da cui partire è la pulizia. Carichi la mailing list piena di doppioni e di formati incoerenti e Claude toglie le ripetizioni, comprese quelle "fuzzy" dove la stessa persona è scritta in due modi, uniforma le mail e i telefoni e ti segnala le righe sospette. La cosa che lo rende affidabile è che ti riporta cosa ha cambiato: non sparisce niente di nascosto, vedi la pulizia che ha fatto e decidi tu sui casi dubbi. Lo stesso vale per la normalizzazione, quando le date sono scritte in quattro modi e gli importi a volte hanno l'euro e a volte no: gli chiedi un formato unico e lui sui casi ambigui si ferma e chiede, perché una data come 03/04 può essere marzo o aprile e non sta a lui decidere.

C'è poi tutto il lavoro di spostare i dati da un formato all'altro, che a mano è solo battitura e occasioni di errore. Una tabella prigioniera di un PDF che ti serve in Excel, un CSV da incollare pulito in un report, un foglio che un sistema vuole in JSON. Carichi e dici dove lo vuoi, lui mantiene colonne e righe e non riempie le celle che nell'originale erano vuote. Il caso più utile è l'estratto conto o il listino in PDF trasformati in una tabella pulita con i tipi giusti, i numeri come numeri e le date come date, dove una riga storta non viene inventata ma segnalata perché la controlli, e dove gli puoi chiedere se i totali del documento tornano con la somma delle righe.

Poi si capisce

Pulito il file, comincia la parte che a te interessa davvero. Dal CSV delle vendite o delle presenze Claude tira fuori il report che da solo non ti dà: i numeri principali, i trend, le anomalie fuori scala e una raccomandazione concreta, la lettura che faresti tu con un'ora di tabelle pivot. Quando di tabelle ne hai due, gli fai fare il confronto che a occhio è lento e fallace: budget contro consuntivo, listino vecchio contro nuovo, le righe in più e in meno, le variazioni in percentuale, i totali affiancati e in cima gli scostamenti più grossi. E se i dati sono spezzati in tanti file uguali ma separati — i dodici mensili dell'anno, i cinque fogli uno per cliente — li carichi insieme e lui li unisce in un report unico, allineando gli header anche quando in un file la colonna si chiama "Importo" e nell'altro "Totale", e dicendoti quante righe arrivano da ciascuno così controlli che non ne manchino.

Restano i casi dove i dati partono come testo. Cinquanta mail di richieste o un blocco di note grezze diventano una tabella ordinata — nome, azienda, esigenza, urgenza — con segnalate le righe dove serve un controllo tuo. Le duecento risposte aperte di un sondaggio, quelle che di solito restano a prendere polvere, diventano un'analisi dei temi per frequenza con qualche citazione fedele a sostegno e il sentiment. E quando ti serve un segmento preciso dai tuoi clienti — chi ha comprato nel 2025 ma non nel 2026, con scontrino sopra una certa cifra — lo descrivi a parole come lo diresti a un collega e lui ti dà la lista, ma prima ti spiega come ha interpretato i criteri, così se ha inteso "sopra X" come "X compreso" te ne accorgi e correggi prima di lanciare la campagna.

Da dove cominciare lunedì

La tentazione è provarli tutti insieme. È il modo più sicuro per non usarne bene nemmeno uno. Parti dalla pulizia di una lista o dal report da un CSV, dove il tempo risparmiato si vede al primo colpo: carichi il file, chiedi la cosa precisa invece di un generico "sistema questa tabella", e ricontrolli i conti che contano. Quando ti verrà naturale, aggiungi un pezzo alla volta.

I dieci prompt — pulizia, conversione, report, confronto, PDF in Excel e gli altri — sono raccolti pronti da copiare nel kit dati e tabelle. E ogni sabato mattina, nella newsletter di claudefacile.com, c'è un caso d'uso nuovo come questo: uno solo, vero, con il prompt incluso.

Salvatore — claudefacile.com